一種融合特征值分解的低復雜度最小方差超聲成像方法

【發明專利】  【發明專利申請】  【事務數據】

授權公告號：CN109187771B

授權公告日：2020.12.04

申  請  號：2018112438392

申  請  日：2018.10.24

同一申請的已公布的文獻號：CN109187771A

申請公布日：2019.01.11

專 利 權人：國網內蒙古東部電力有限公司檢修分公司；重慶大學

地      址：028000內蒙古自治區通遼市科爾沁區新建街290號

發  明  人：羅漢武；李猛克；李昉；陳輝；陳師寬；屈國民；陳文；范勝國；邵文國；李佳琦；姜佳昕；王平；杜婷婷；李錫濤；孔露；石軼哲；孔美婭；楊飛；倪磊

Int.Cl. G01N29/44（2006.01）I

專利代理機構：北京同恒源知識產權代理有限公司11275

代  理  人：楊柳岸

孟德明等.融合特征空間最小方差波束形成和廣義相干系數的超聲成像方法.《生物醫學工程研究》.2016，第35卷（第4期），；王平等.超聲成像中基于特征空間的前后向最小方差波束形成.《聲學學報》.2013，第38卷（第1期），；Zhiliang Bai，et al.Ultrasonic Phased Array Compressive Imaging in Time and Frequency Domain:Simulation，Experimental Verification and Real Application.《Sensors》.2018，第18卷

摘      要：本發明涉及一種融合特征值分解的低復雜度最小方差超聲成像方法，屬于超聲成像領域。首先，利用離散余弦變換將回波數據轉換到維數較少的波束域，然后對樣本協方差矩陣進行特征值分解提取信號子空間，并選取最大的特征值和其對應的特征向量，其余特征值在保證樣本協方差矩陣跡不變的情況下取相同值，將矩陣的求逆運算簡化為向量的乘法運算。本發明提出的算法能夠使運行時間明顯少于基于特征值分解的最小方差算法，且對噪聲具有良好的魯棒性，成像效果明顯優于傳統的延時疊加算法、最小方差算法和波束域最小方差算法。